"세일즈포스 월드투어"에서 본 비즈니스의 미래

 

안녕하세요.

SBT Global입니다.

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어제 있었던 "세일즈포스 월드투어 코리아"의 소식을 가져왔습니다!

함께 읽어보면 좋겠습니다📜

 

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세일즈포스, ‘에이전트포스 월드투어 코리아 2025’ 개최

 

글로벌 AI CRM 기업 세일즈포스가 ‘에이전트포스 월드투어 코리아 2025’를 개최하고 국내외 주요 AI 에이전트 도입 사례와 산업별 도입 현황 등을 공개했습니다.

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이번 행사는 ‘상상을 현실로, 에이전트 기반의 비즈니스 혁신’을 주제로 개최되었고, 40개 이상의 세션과 약 1만여 명의 업계 전문가가 참석했습니다.

 

 

에이전트포스, 신뢰할 결과 내놓을 때까지 답변 만든다

 

케이티 맥나마라 세일즈포스 AI 부문 글로벌 부사장이 에이전트포스의 AI 알고리즘에 대해 설명 중이다 / 출처=IT동아

 

오늘날 리더들에게 듣는 가장 큰 어려움은 AI에 활용할 데이터 확보이며, 데이터 접근성과 신뢰성, 보안 모두 중요합니다.

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이를 돕는 것이 데이터 클라우드, 그리고 에이전트포스입니다.

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기업들은 평균 897개의 애플리케이션을 활용하며, 94%는 호환이 안됩니다.

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데이터 클라우드를 활용하면 무복사 기법(제로 카피)으로 데이터를 다루고, AWS, 구글, 스노플레이크 등 다양한 곳에 있는 데이터를 통합해서 활용할 수 있습니다.

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에이전트포스의 중심에는 아틀라스 엔진이 있습니다.

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아틀라스 엔진은 일종의 추론 엔진으로 에이전트포스의 핵심 연산이 처리되는 곳으로 주변 환경을 인식하고 맥락적 데이터를 인식합니다.

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사용자가 프롬프트를 입력하면 데이터 클라우드를 거치며 반복 질문하고, 답변을 개선합니다.

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조직 내에서 신뢰할 수 있는 의사 결정을 내리고, 사람이 개입할 수도 있습니다.

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세일즈포스는 영업, 마케팅, 상거래, 서비스 등 모든 사업 분야의 전체에 걸친 플랫폼에 에이전트 작업을 도입 중​입니다.

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서비스를 위한 에이전트포스나 현장 업무, 마케팅 클라우드, 커머스 클라우드, AI CRM 지원을 위한 데이터 분석 플랫폼 태블로까지 모두 포괄합니다.

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이외에도 세일즈포스 코리아는 국내 기업의 AI 에이전트 도입을 위해 AI 랩을 만들고, 에이전트포스 생존 워크숍도 진행하고 있습니다.

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올해 3분기 중으로는 데이터의 역외 유출과 AI 주권을 강조하는 국내 고객 기업들을 위해 국내에 리전을 둔 주요 클라우드 서비스 제공 업체(CSP)의 데이터센터에서 서비스를 제공합니다.

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가능성 높은데 비즈니스로 못 가는 AI, 도입사례 집중해야

 

 

AI가 산업 전반에 미칠 파급력은 엄청납니다.

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단 몇년 만에 LLM(대형언어모델)처럼 단순한 채팅 기능, 이미지 생성을 넘어서 사업의 주요 데이터를 정리하고 직접 업무에 개입하는 수준에 이르렀습니다.

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과거 그 어떤 기술도 이처럼 직접적으로 사업의 생산성과 효율을 끌어올리진 못했습니다.

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빅테크들 역시 이 시장을 선점하기 위해 AI 에이전트 기술에 집중 투자하고 있습니다.

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다른 여러 AI 에이전트들이 있지만 뚜렷한 도입사례 없이 기술 먼저 개발했거나, 인력들을 위한 교육이 없어 업무에 연결하지 못한 상황입니다.

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세일즈포스는 지난해 10월 에이전트포스 출시 이후 지금까지 85만 건이 인력 개입 없이 처리됐고 밝혔으며, 3만 건을 수익 창출로 연결했고, 고객 선별 시간은 40%를 단축하는 성과를 냈습니다.

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기업의 모든 고객은 개인화된 경험을 통해 대접받길 바라며, 선제적이고 즉각적인 문제 대응을 원합니다.

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경우에 따라서는 전문가의 지원도 원하며 이 모든 과정이 매끄럽고 일관적으로 제공되길 기대합니다.

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데이터는 이에 대한 실마리가 되지만 기업들이 이 기대치를 따라가기엔 인력 자원과 생산성에 한계로 어렵습니다.

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AI 에이전트는 이 점에서 확실한 대안이 될 수 있고, 올바른 도입 사례와 맞물리면 고객 대응의 어려움을 해결할 수 있습니다.

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우리가 몇년 새 목도한 압도적인 AI의 발전이 당분간 이어질 것이며, AI 에이전트 역시 이에 발맞춰 꾸준히 그 성능과 효율을 올리고, 산업 현장을 바꿔나갈 것입니다.

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원문은 아래 기사에서 확인 가능합니다!

빅테크가 ‘AI’ 기술 깎을 때, 세일즈포스는 ‘도입 가능성’에 집중했다

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